无法检测图像的水平线

Question

我正在编写一个移动应用程序来绘制统计数据表图像的图形表示（图形和图表）。目前我正在使用OpenCV和c ++编写项目的表检测模块。

我已经应用了adaptiveThreshold和Canny来检测最大的Contour并裁剪掉了表格。 （https://i.imgur.com/clBS3dr.jpg）

以下是我用于检测水平和垂直线的代码：注意：“裁剪”是已裁剪的表格图像（Mat）

cvtColor(crop, crop, CV_RGB2GRAY);
adaptiveThreshold(crop, crop, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,CV_THRESH_BINARY, 31, 15); 
    Mat dst1, cdst1;
Canny(crop, dst1, 50, 200, 3); 
cvtColor(dst1, cdst1, CV_GRAY2BGR); 

vector<Vec2f> lines;
// detect lines
HoughLines(dst1, lines, 1, CV_PI/180, 200, 0, 0 );
//HoughLinesP(dst1, lines, 1, CV_PI/180, 150, 0, 0);

// draw lines
for( size_t i = 0; i < lines.size(); i++ )
{
    float rho = lines[i][0], theta = lines[i][1];
    //if( theta>CV_PI/180*170 || theta<CV_PI/180*10){
        Point pt1, pt2;
        double a = cos(theta), b = sin(theta);
        double x0 = a*rho, y0 = b*rho;
        pt1.x = cvRound(x0 + 1000*(-b));
        pt1.y = cvRound(y0 + 1000*(a));
        pt2.x = cvRound(x0 - 1000*(-b));
        pt2.y = cvRound(y0 - 1000*(a));
        line( cdst1, pt1, pt2, Scalar(0,0,255), 3, CV_AA);
    //}
}
namedWindow("detected lines",WINDOW_NORMAL);
imshow("detected lines", cdst1);

此代码的结果如下：https://i.imgur.com/yDuCqmo.jpg

水平线的错误只是达到图像的一半？

Answer 1

如果你试图提取表格中的每个单元格，你可以尝试轮廓处理，

• 在来源中执行binary invert threshold。

• Find contour，您应该使用RETR_EXTERNAL。

• 然后使用CV_FILLED draw contour，在这里您将获得表格的掩码。请注意，在这里你应该只获得一个轮廓，并假设桌子外面没有任何噪音。或者如果你有多个轮廓绘制最大的掩模。

在门槛和面具之间
• Bitwise xor

• 使用RETR_EXTERNAL选项再次查找轮廓。使用CV_FILLED选项查看绘制的轮廓。

• 为轮廓计算bounding Rect或Rotated rect以供进一步使用。

参见bounding rect。

参见旋转的矩形。

Answer 2

我怀疑你打电话给HoughLines正在发挥作用。如果您调整 threshhold 参数，则可以通过增加或减少的行来获得更明显的结果。