predict_proba不输出概率

Question

我正在关注

https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html

具体来说：https://gist.github.com/ritazh/a7c88875053c1106e407300fc4f1d8d6

当我尝试使用model.predict_proba（x）获得预测的实际P值时，得到[[1.]]或[[0.]]，而不是像0.69那样的十进制值。 这是因为我使用sigmod激活只有两个类或我的设置有问题吗？

提前致谢。

Answer 1

在model.predict_proba(x)模型上使用Sequential应该确实会产生十进制值。就我而言，大多数值等于0.或1.，但其中一些（很少）实际上取中间值。检查由我的模型生成的this example of predictions（评估了大约9000个输入样本）。

我认为这可能是由于我在输出层中使用了S形。由于S型激活函数的特性，结果有可能被压缩为1或0。

因此，请确保检查大量不同的输入并可视化您的输出。这是一个可能有用的example。

另外，请确保对输入进行标准化，这通常是S型可能会挤压输出的原因！