sklearn的predict_proba应该返回直线吗？

Question

我需要帮助，以了解predict_proba返回的直线数组，每个直线数组的值是1 / arraylength。 （意思是-尽管这是错误的，但所有值都有机会出现。）

如果在与模型拟合的x上使用

Predict_proba，它将返回合理的数据。但是，使用任何其他x，即使相差不大的x也会返回直线。这是错误吗？我不明白它是如何工作的吗？

出于记录，我将SVC与rbf内核一起使用。数据差异仅仅是噪声，因为它是模拟数据。