我有一张地图坐标列表[lat，lon]。我想过滤掉那些通过某些指标，与主要群体的其他部分相距太远的异常值。
A）一个简单的方法是获得lat，lon的中位数，然后过滤掉距离中位数比距离所述指标更远的距离（例如距离）。这只适用于绝对距离（例如5公里）。
B）对该方法的改进可以假设不超过x％的坐标对将是异常值（基本上在那里设置阈值）。然后我对坐标数组进行排序，并删除第一个x / 2％和最后一个x / 2％。然后找到该组标记的最大距离，该距离将是该阵列中第一个标记与最后一个标记的距离。最后，将A）与距离度量应用于我们刚刚计算的距离（以便距离度量不固定）
这只是我简单提出的一种方法，如果它有任何明显的缺点，请告诉我。在更开放的讨论精神中，您将如何解决这个问题？感谢您的意见
答案 0 :(得分：2)
单独使用坐标不是最好的方法，因为它不是旋转不变的。
您可以尝试通过＆＃34;洋葱剥离＆＃34;，即重复构建点云的凸包并去除船体顶点。
阅读论文＆＃34;二维数据集中的洋葱剥离异常值检测; Archit Harsh，John E. Ball＆amp;潘伟＆＃34;。