Thinbug
News
3D对象识别:深度学习VS描述符
时间:2017-07-10 07:47:14
标签:
comparison
deep-learning
descriptor
object-recognition
深度学习方法的到来
(Pang, Neumann. 2016)
(Su, Maji. 2016)
是描述符方法的末尾(FPFH,SHOT,Spin Image,......)?
我们可以将Descriptor视为过时技术吗?或者是否存在唯一或更好的解决方案?
0 个答案:
没有答案
相关问题
对象识别使用sift描述符
双精度与单精度神经网络的最终精度
在TensorFlow中,Gradient Descent vs Adagrad vs Momentum
使用TensorFlow进行实时对象检测
接收字段大小与对象大小
3D对象识别:深度学习VS描述符
3D配合深度学习
使用特征描述符进行图像重建
3D火炬中的骰子损失
Deepmind使用哪些3d模拟软件?
最新问题
我写了这段代码,但我无法理解我的错误
我无法从一个代码实例的列表中删除 None 值,但我可以在另一个实例中。为什么它适用于一个细分市场而不适用于另一个细分市场?
是否有可能使 loadstring 不可能等于打印?卢阿
java中的random.expovariate()
Appscript 通过会议在 Google 日历中发送电子邮件和创建活动
为什么我的 Onclick 箭头功能在 React 中不起作用?
在此代码中是否有使用“this”的替代方法?
在 SQL Server 和 PostgreSQL 上查询,我如何从第一个表获得第二个表的可视化
每千个数字得到
更新了城市边界 KML 文件的来源?