我想今天询问有关编码/解决以下问题的最佳方法：
将三种2AFC方法的A + C策略与ELO评级系统相结合，在这种情况下，我们将把被比较的变量称为“项目”。研究人员知道哪些是正面的，哪些是否定的，但不是观察者。 'A'指已知阳性与已知阴性的比较。 'C'是在A的初始比较中后来比较结束部分'A'的项目与类似的ELO评级的比较。这样的例子是观察者进行5次比较，其使用10个图像（如果使用2AFC方法），并且如果项目被选择为正，则获得+1点，而负数获得-1个点，并且平局给出0.5到这两个项目。
我在考虑使用“A”方法进行四到五轮比较就足以提供足够的数据，说明每个项目的使用位置应该在其他项目中进行一些准确的排序。然后继续使用C的方法进行比较，我想问一下什么时候停止与这种方法比较的好指标是什么，并返回排序图像的组合数组。
我想要了解最佳解决方法的建议，甚至是一些测试代码，如果这根本不会打扰的话。