Boost图库中的最佳优先搜索

Question

我开始使用boost图库。我需要一个最好的搜索，我可以使用astar_search实现零成本。 （如果我错了，请纠正我。）

但是，我想知道是否还有其他可能性呢？如果不考虑成本，算法应该稍微更高效。

编辑：很抱歉描述不清楚。我实际上正在实施潜在的字段搜索，所以我没有与边缘相关的任何成本/权重，而是需要进行最速下降搜索（可以克服局部最小值）。

感谢任何提示！

Answer 1

你绝对可以使用A *来解决这个问题;您需要 h（x）为0，而不是 g（x）。 A *基于F对节点进行评级，由

定义

F(n) = g(n) + h(n).

TotalCost = PathCost + Heuristic.

  

g（n）=路径成本，从初始状态到当前状态的距离

     

h（n）=启发式，从当前状态到结束状态的成本估计。

来自Wikipedia：

  

Dijkstra的算法，另一种算法   最好的第一次搜索的例子   算法，可以视为特殊的   A *的情况，其中h（x）= 0表示所有x。

Answer 2

如果您对C ++感到满意，我建议您尝试YAGSBPL。

Answer 3

根据Aphex的回答，您可能想要使用Dijkstra的算法;设置边权重的一种方法是将w(u, v)设置为potential(v) - potential(u)，假设它是非负的。 Dijkstra的算法假设边缘权重为正，因此当您离开源节点时距离会增加。如果您正在寻找最小的潜力，请翻转减法的两侧;如果你有潜力上下都可能需要使用像贝尔曼 - 福特那样不是最好的东西。