在Boost中执行深度优先搜索和广度优先搜索

时间:2012-09-03 08:32:31

标签: c++ boost depth-first-search breadth-first-search boost-graph

我对Boost库和c ++语言都很陌生。

我使用Boost创建了一个图形,并添加了顶点和边缘,并在graphviz中输出图形。

现在我想先从一个顶点到图中所有其他顶点执行宽度优先和深度优先搜索。

结果应该是从图中起始顶点到其他顶点的最短路径。

如何在Boost中完成此操作?任何帮助将不胜感激。

提前感谢。

我还添加了我的源代码供您参考。

#include "stdafx.h"
#include <iostream>

#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/breadth_first_search.hpp>
#include <boost/pending/indirect_cmp.hpp>
#include <boost/range/irange.hpp>
#include <boost/graph/graphviz.hpp>

int main()
{
            using namespace std;
            using namespace boost;


        // Property types
            typedef property<vertex_name_t, std::string,
            property<vertex_index2_t, int> > VertexProperties;

        // Graph type
            typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS,
            VertexProperties> Graph;

        // Graph instance
            Graph g;

        // Property accessors
            property_map<Graph, vertex_name_t>::type
            profinet_name = get(vertex_name, g);
            property_map<Graph, vertex_index2_t>::type
            profinet_index2 = get(vertex_index2, g);

        // Create the vertices
            typedef graph_traits<Graph>::vertex_descriptor Vertex;
            Vertex u1;
            u1 = add_vertex(g);
            profinet_name[u1] = "Profinet 1";
            profinet_index2[u1] = 1;

            Vertex u2;
            u2 = add_vertex(g);
            profinet_name[u2] = "Profinet 2";
            profinet_index2[u2] = 2;

            Vertex u3;
            u3 = add_vertex(g);
            profinet_name[u3] = "Profinet 3";
            profinet_index2[u3] = 3;

            Vertex u4;
            u4 = add_vertex(g);
            profinet_name[u4] = "Profinet 4";
            profinet_index2[u4] = 4;

            Vertex u5;
            u5 = add_vertex(g);
            profinet_name[u5] = "Profinet 5";
            profinet_index2[u5] = 5;

            Vertex u6;
            u6 = add_vertex(g);
            profinet_name[u6] = "Profinet 6";
            profinet_index2[u6] = 6;


        // Create the edges
            typedef graph_traits<Graph>::edge_descriptor Edge;
            Edge e1;
            e1 = (add_edge(u1, u2, g)).first;

            Edge e2;
            e2 = add_edge(u1, u4, g).first;

            Edge e3;
            e3 = (add_edge(u1, u6, g)).first;

            Edge e4;
            e4 = (add_edge(u2, u3, g)).first;

            Edge e5;
            e5 = (add_edge(u2, u4, g)).first;

            Edge e6;
            e6 = (add_edge(u2, u5, g)).first;

            Edge e7;
            e7 = (add_edge(u3, u6, g)).first;

            Edge e8;
            e8 = (add_edge(u6, u5, g)).first;

            Edge e9;
            e9 = (add_edge(u5, u4, g)).first;


            write_graphviz(cout, g);

            return 0;


}

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

如果你想从a到b执行最短路径,你应该使用Dijkstra算法。

如果所有边缘的成本都是1,那么BFS理论上会更好,但是在boost :: graph中它需要一些努力(它只是一个空壳,你需要实现自己的访问者才能存储距离起源)。

但是,为了使用dijkstra,您需要在边上添加带权重的Edge属性,并在算法中使用它。

在下面的示例http://www.boost.org/doc/libs/1_51_0/libs/graph/example/dijkstra-example.cpp中,您可以通过查看前趋映射来展开从s到t的最短路径:p [t]是最短路径中t之前的节点。

我希望这就够了:)