我试图通过测量图案的测量（代表模糊图像）的反卷积过程来确定某个显微镜的点扩散函数（PSF），并模拟该测量（代表非模糊图像）。 ＆＃34;图像＆＃34;他们自己是图案的微观图像中的线条（高度轮廓可以这么说），换句话说，我在一维空间中工作。 （然后我想在2D问题上使用结果，顺便提一下。）
我现在的问题：有没有选择利用MATLAB已经给出的去卷积函数（deconvlucy，deconvwnr，deconvreg ...）来获取PSF（他们的输入）需要一个模糊的图像和正常的PSF）或另一种方法来从这两个数据集中获取PSF？我已经尝试对{＆＃34;图像＆＃34;进行fft分割，然后分割它们，然后执行ifft分割（PSF = ifft((fft(measured))/(fft(sim)))），但此ansatz的PSF确实如此当在后来的去卷积中使用时，不会产生期望的结果。