我有一排N行的时间序列数据。有一些特定的噪声污染测量数据，我有一些信息。
数据中的噪声可以建模为泊松分布，将来自矩阵中给定列的信号模糊到相邻列。例如，如果原始数据应该是由无信号包围的单个峰值：
0 0 0 1 0 0 0
测得的信号略微不对称地分布，导致如下：
0.001 0.005 0.1 0.5 0.2 0.001 0
如果我有一个关于噪声如何在列之间分配数据的良好模型，我如何使用此信息将矩阵解卷积为原始信号的近似值？