使用Moffat PSF(点扩展函数)解决大气影响的解卷积问题

时间:2018-11-05 23:15:31

标签: image matlab image-processing deconvolution

我必须对天体物理学中的大反褶积问题进行练习。首先,我们使用Moffat PSF对大气影响进行建模。这是它的表达方式:

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我已经从此PSF生成了一个起始图像,但是添加了白噪声噪声和背景,如下所示:

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这是一个起始图像(30x30像素)的示例:

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现在,我们考虑星号的位置和PSF参数(r0,c0,alpha,beta)是已知的。

我必须回答以下问题:

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对于第一个问题,我正在寻找PSF的振幅“ a"”和背景“ b”的估计值,我必须将公式(1)用矩阵形式表示为已知矩阵H 和一组数据“ d”(“ d”数组似乎是图像2D的向量1D表达式:d = D(:); and D = reshape(d,Rows,Columns)

所以我的问题是:“ 已知矩阵H ”的表达式是什么?我在课程中找不到这个矩阵表达式可以估算星的振幅“ a”和“背景”估算值“ b”?

这个问题考虑了哪个 H已知矩阵

欢迎您的帮助或建议,

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