这个算法的Big O表示法是什么？

Question

确定字符串是否包含至少1个可重复的字符。

（暗示该字符串只能包含基本的ASCII字母：128个字符）。

bool hasRepeatableChar(String str) { 
    if (str.length() > 128) {
            return true;
    }
    str = str.sort();
    for (int i = 0; i < str.length()-1; i++) {
        if (str[i] == str[i+1]) {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

我可以看到，它是：

• O（n log n）表示str.length（）＆lt; = 128，其中n - 字符串的长度
对于str.length（）＆gt;
• O（1） 128

但是什么是摊销的大O值？

P.S。

它也可以通过使用某种数据结构（例如map）来完成，而不是对它进行排序，它会减少对O（n）的操作量，但会增加内存成本。无论如何，这与问题无关。

Answer 1

严格地说，此算法的时间复杂度为O(1)，因为操作数T(n)不依赖于输入的大小（足够大n）并且是受到一定数量的操作的限制。

Answer 2

算法的amortized analysis应该基于预期的输入。

在你的情况下 - 没有任何关于预期输入长度分布的任何先验知识 - 你可以说没什么。

换句话说 - 术语＆＃34;摊销的复杂性＆＃34;没有关于输入的假设对你的算法没有多大意义。