Dickey Fuller结果解释

时间:2017-07-04 04:30:44

标签: python statistics time-series statsmodels

Results of Dickey-Fuller Test:
Test Statistic                -5.974572e+00
p-value                        1.900918e-07
#Lags Used                     1.900000e+01
Number of Observations Used    1.594000e+03
Critical Value (5%)           -2.863355e+00
Critical Value (1%)           -3.434459e+00
Critical Value (10%)          -2.567736e+00
dtype: float64

这是我的系列照片和我的不同时间序列的测试结果 - 差异是一天,因为我有四分之一小时的太阳能数据。

Plot of differenced and Dickey Duller results

首先,太阳数据值在0-5范围内,差异显示在照片中。 现在我的Dickey Fuller测试统计数据以及p值非常小。这是一个值得关注的问题。如果没有,因为我的p值非常小并且测试统计量小于所有3个临界值,我认为我的差异时间序列是静止的。还有什么是滞后的。如果不正确,如何改变它。

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