想知道是否有人可以提供帮助。
我有一组数字列表，集合中有大约300个列表，每个列表包含大约200个数字。我想要计算的是每个清单的“相对稳定性”。
例如：
列表A：100,101,103,99,98 - 范围小v - 如此稳定 清单B：0.3,0.1，-0.2,0.1-再次，v小范围，如此稳定 列表C：0.00003,0.00002,0.00007,0.00008 - 稳定。
现在，我可以使用标准偏差 - 但标准偏差返回的值将相对于每个列表中的值。因此，与列表A的std相比，列表C的std会很小 - 因此在数值上没有给我一个稳定性/波动性的可比性度量，这使我能够有意义地问：如果列表A比列表C更稳定或更不稳定？
所以，我想知道是否有人对这些名单中可比较的措施有任何建议吗？
非常感谢您的帮助。 [R
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您可以使用列表的标准差除以列表的平均值。
这些措施具有相同的单位，因此它们的商数将是纯数，没有单位。这会将可变性（标准偏差）与数字的大小（平均值）进行比较。
这个问题的主要困难在于具有正数和负数的列表，例如列表B.平均值最终可能比数字少一个数量级，夸大了稳定性度量。更糟糕的是，平均值最终可能为零，使得该指标未定义。我想不出任何在所有情况下都能正常工作的修正。 ＆＃34;稳定性＆＃34;一个包含正数和负数的清单是非常值得怀疑的，并且取决于具体情况，所以我怀疑任何一般稳定性措施在所有这些情况下都能很好地运作。在不同情况下你需要各种各样的东西。