Numpy 2列向量的内积

Question

如何在python的numpy

中获取2列向量的内积

以下代码不起作用

import numpy as np
x = np.array([[1], [2]])
np.inner(x, x)

它返回了

array([[1, 2],
       [2, 4]])`

而不是5

Answer 1

尺寸为2x1（2行，1列）且另一个尺寸为2x1（2行，1列）的矢量的矢量的内积是尺寸为2x2（2行，2列）的矩阵。当你取任何张量的内积时，最内层的尺寸必须匹配（在这种情况下为1），结果是尺寸与外伸尺寸匹配的张量，即; a 2x1 * 1x2 = 2x2。

你要做的是两个转置，当你乘以尺寸时，尺寸是1x2 * 2x1 = 1x1。

更一般地说，将尺寸为NxM的任何内容乘以尺寸为MxK的内容，会产生尺寸为NxK的内容。请注意，内部尺寸必须均为M。更多信息，review your matrix multiplication rules

np.inner函数将自动转置第二个参数，因此当你传入两个2x1时，你得到一个2x2，但如果你传入两个1x2，你将得到一个1x1。

试试这个：

import numpy as np
x = np.array([[1], [2]])
np.inner(np.transpose(x), np.transpose(x))

或者最初将x定义为行向量。

import numpy as np
x = np.array([1,2])
np.inner(x, x)

Answer 2

我认为你的意思是：

x= np.array([1,2])

为了得到5作为输出，如果要在其上应用np.inner，则向量需要为1xN而不是Nx1

Answer 3

尝试以下方法

np.dot(np.transpose(a),a))

Answer 4

确保col_vector的形状为（N，1），其中N是元素数

然后简单地将一对乘结果相加

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