标签： python pandas scikit-learn
我有一组带标签的JSON文档。我想训练一个分类器，考虑每个JSON doc的k / v对。许多值不是数字，而是字符串。
有没有办法直接在其原生合成中处理k / v对，而不是通过数据管道将所有值转换为匹配的整数？
我的目标是最终能够从应用程序的API中获取本机JSON响应，并使用经过训练的分类器来识别它是什么类型的文档。
在这种方法中，一些单词并没有真正起作用，因为大多数单词在记录之间都是相同的。