如何使用小数据集改善convnet性能

Question

我有一个非常小的图像数据集（大约8张图像）。我知道我的模型可能会导致过小的数据集过度拟合，我想就如何处理如上所述的小数据集情况提出一些想法。

Answer 1

处理此类问题的最佳方法是使用“图像增强”。目前有几个提供此功能的库，例如opencv2，keras，scikit-image。图像增强的基本思想是通过对数据进行某些更改，例如旋转图像，在某些侧面模糊图像，放大/缩小图像，更改色彩，翻转图像等等，从一张图像中人为地创建更多图像。更多。您可以从一张图像创建10倍，20倍，40倍等图像。

此方法将帮助您生成更多图像，但请记住8张图像是非常小的数据，这些新的增强图像将在某种程度上具有与原始图像相似的功能。