标签： model binary sas logistic-regression asymmetric
我正在SAS中使用proc logistic进行预测分析，以预测二进制结果以指导决策制定。准确度的一个衡量标准是错误分类率，但在我的情况下，期望的模型是不对称的，即假阴性是比假阳性更严重的事件。有关如何调整Proc Logistic以尝试最小化错误否定率而不仅仅是错误分类总率的任何建议？我可以使用其他工具吗？