我有这个简单的数据, 定性 变量x1
proc iml;
y={1,0,1,0,1};
x1={0,1,0,0,1};
CREATE newdata var{y x1};append;close newdata;
run;
quit;
我使用这两个proc
来估算SAS中的参数
PROC LOGISTIC DESCENDING DATA = newdata;
class x1;
MODEL y = x1;
RUN;
和
PROC qlim DATA = newdata;
MODEL y = x1/discrete(d=logit);
RUN;
我不明白,为什么我有 不同的结果 。
注意 ,如果我删除class x1
,那么我会得到相同的结果。
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:4)
默认情况下,proc logistic
使用"效果编码"用于分类变量。参数表示类效应与所有类的平均效果之间的差异。如果要将类变量的参数解释为虚拟变量,可以在(param=ref ref='0')
语句中使用class
。