SAS：来自PROC FREQ＆amp;的不同比值比。 PROC LOGISTIC

Question

我正在处理一个项目并遇到了预期的问题。在我的数据上运行PROC LOGISTIC之后，我注意到一些优势比和回归系数似乎与他们应该相反。在使用PROC FREQ进行一些调查以运行优势比之后，我相信PROC LOGISTIC的优势比存在某种形式的错误。

以下示例是响应变量＆＃34; MonthStay＆＃34;以及其中一个变量＆＃34; KennelCough＆＃34;。 MonthStay = Y且感兴趣的事件是 KennelCough = N。

我不知道如何解决这个可疑错误。我在代码中遗漏了一些东西以获得正确的计算吗？或者我完全误解了发生了什么？谢谢！

这是PROC FREQ代码和结果：

proc freq data = capstone.adopts_dog order = freq;
tables KennelCough*MonthStay / relrisk;
run;

这是PROC LOGISTIC CODE和结果：

proc logistic data = capstone.adopts_dog plots(only)=(roc(id=prob) effect); 

class Breed(ref='Chihuahua') Gender(ref='Female') 
Color(ref='Black') Source(ref='Stray') EvalCat(ref='TR') SNAtIn(ref='No')
FoodAggro(ref='Y') AnimalAggro(ref='Y') KennelCough(ref='Y') Dental(ref='Y') 
Fearful(ref='Y') Handling(ref='Y') UnderAge(ref='Y') InJuris(ref='Alameda County')
InRegion(ref='East Bay SPCA - Dublin') OutRegion(ref='East Bay SPCA - Dublin')
/ param=ref;

model MonthStay(event='Y') = Age Gender Breed Weight Color Source EvalCat SNatIn
NumBehvCond NumMedCond FoodAggro AnimalAggro KennelCough Dental Fearful 
Handling UnderAge Injuris InRegion OutRegion 

/ lackfit aggregate scale = none selection = backward rsquare;
output out = probdogs4 PREDPROBS=I reschi = pearson h = leverage;
run;

班级信息

赔率比率

Answer 1

在Proc Freq中，您正在计算未调整的比值比，而在后勤物流中，所有比值比都针对逻辑回归模型中包含的协变量进行了调整