我想用2D格式的2个变量表示数据。该值由颜色表示,2个变量表示为2轴。我使用contourf函数绘制我的数据:
clc; clear;
load('dataM.mat')
cMap=jet(256); %set the colomap using the "jet" scale
F2=figure(1);
[c,h]=contourf(xrow,ycol,BDmatrix,50);
set(h, 'edgecolor','none');
xlim([0.0352 0.3872]);
ylim([0.0352 0.3872]);
colormap(cMap);
cb=colorbar;
caxis([0.7 0.96]);
% box on;
hold on;
xrow和ycol都是表示坐标的6x6矩阵。 BDmatrix是表示相应数据的6x6矩阵。但是,我得到的是:
以下是xrow和yrow matices:
以下是BDmatrix的内容:
轮廓颜色是否可以平滑变化而不是显示为连接数据点的直线?这个数字的问题是粗粒度,这是不吸引人的。我试图用imagec替换contourf,但似乎无法正常工作。我正在使用MATLAB R2015b。
答案 0 :(得分:9)
您可以插入数据。
newpoints = 100;
[xq,yq] = meshgrid(...
linspace(min(min(xrow,[],2)),max(max(xrow,[],2)),newpoints ),...
linspace(min(min(ycol,[],1)),max(max(ycol,[],1)),newpoints )...
);
BDmatrixq = interp2(xrow,ycol,BDmatrix,xq,yq,'cubic');
[c,h]=contourf(xq,yq,BDmatrixq);
选择"平滑度"通过参数newpoints
得到的新情节。
要减少颜色边缘,可以增加值步数。默认情况下,这是10.以下代码将值步数增加到50:
[c,h]=contourf(xq,yq,BDmatrixq,50);
3D冲浪图更适合非常平滑的颜色着色。只需将其旋转为自上而下的视图。冲浪图也比轮廓图快很多,有很多值步骤。
f = figure;
ax = axes('Parent',f);
h = surf(xq,yq,BDmatrixq,'Parent',ax);
set(h, 'edgecolor','none');
view(ax,[0,90]);
colormap(Jet);
colorbar;
注1: 立方插值不是保持形状的。这意味着,插值形状可以具有最大值,该最大值大于原始BDmatrix
的最大值(以及较小的最小值)。如果BDmatrix
有噪音值,则插值可能不好。
注2: 如果您自己生成xrow
和yrow
(并且知道限制),那么您不需要那么-max-extraction我做了什么。
注3: 将数据矩阵的屏幕截图添加到原始发布后,可以看到xrow
和ycol
来自一个ndgrid
生成器。所以我们也必须在这里使用它以保持一致。由于interp2
需要meshgrid
,我们必须切换到griddedInterpolant
:
[xq,yq] = ndgrid(...
linspace(min(min(xrow,[],1)),max(max(xrow,[],1)),newpoints ),...
linspace(min(min(ycol,[],2)),max(max(ycol,[],2)),newpoints )...
);
F = griddedInterpolant(xrow,ycol,BDmatrix,'cubic');
BDmatrixq = F(xq,yq);