如何平滑matplotlib等高线图？

Question

我有这种形状的numpy数组：（33,10）。当我绘制轮廓时，我会得到这样丑陋的图像：

虽然contour()似乎没有关于平滑或某种插值特征的任何争论。

我不知何故预计提供等高线图的工具也应该提供平滑 在MPL中有直接的方法吗？

Answer 1

正如其他人已经指出的那样，您需要插入数据。

有许多不同的方法可以做到这一点，但对于初学者，请考虑scipy.ndimage.zoom。

作为一个快速的例子：

import numpy as np
import scipy.ndimage
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.loadtxt('data.txt')

# Resample your data grid by a factor of 3 using cubic spline interpolation.
data = scipy.ndimage.zoom(data, 3)

plt.contour(data)
plt.show()

Answer 2

没有简单的方法来获得平滑的轮廓。另一种方法是尝试imshow。您可以查看here其他可能性。

import pylab as plt
import numpy as np

Z=np.loadtxt('data.txt')
plt.subplot(131)
plt.imshow(Z,interpolation='nearest')

plt.subplot(132)
plt.imshow(Z)

plt.subplot(133)
plt.imshow(Z,interpolation='gaussian')

plt.show()

Answer 3

尝试使用gaussian_filter平滑数据集。有关详细信息，请参阅example。