Question

我试图计算count（）函数的时间复杂度。

如果有[1, 2, 2, 3]列表且使用[1, 2, 2, 3].count(2)，则为例外。

我无休止地搜索并查看了Python wiki here，但它不在那里。

我最接近找到答案的是here，但复杂的领域恰好是空的......有人回答的是什么？

Answer 1

深入了解CPython源代码并访问Objects/listobject.c，您将在其中找到count()方法的源代码。它看起来像这样：

static PyObject *
list_count(PyListObject *self, PyObject *value)
{
    Py_ssize_t count = 0;
    Py_ssize_t i;

    for (i = 0; i < Py_SIZE(self); i++) {
        int cmp = PyObject_RichCompareBool(self->ob_item[i], value, Py_EQ);
        if (cmp > 0)
            count++;
        else if (cmp < 0)
            return NULL;
    }
    return PyLong_FromSsize_t(count);
}

它的作用是简单地迭代列表中的每个PyObject，如果它们在富比较中相等（参见PEP 207），则计数器递增。该函数只返回此计数器。

最后，list_count的时间复杂度为O（n）。只需确保您的对象没有具有大量时间复杂性的__eq__功能，您就会安全。

Answer 2

因为count方法必须检查列表中的每个条目，所以运行时将是O（n）。

Answer 3

需要需要访问所有元素才能知道是否计算它们。它没有理由做更多的工作。

所以，它不可能比O（n）更好，因为即使最基本，简单，直接的实现是O（n），你需要实际上要么是非常愚蠢的，要么是非常恶意的，以使它变得更慢

因此，根据常识，最坏情况下的步骤复杂度很可能是O（n）。

Python list的count（）函数的时间复杂度是多少？

3 个答案: