计算机视觉：简单的降噪

Question

在计算机视觉中，我们经常想要从图像中去除噪声。我们可以通过获取图像并用其邻居的平均值替换失真像素来实现此目的。我可以毫不费力地理解这一点，但下列等式中的所有变量是什么意思？我刚刚在一些幻灯片中找到它，但它没有任何解释：

（i，j）可能是一个给定的像素及其邻居，但是函数f，Omega和w是什么？任何猜测？！

干杯。

Answer 1

这太模糊了。论文和不同方法之间的符号变化。一般来说，该公式在i，j点的相邻集合中进行一些平均（由\ Omega_ {ij}中的点定义）w是一些归一化常数，f(m,n)是一些典型的函数将值赋给m，n与其距离i，j

的距离成比例

正如我所说，你的问题有点过于模糊，无法说出任何其他内容......

Answer 2

这类似于视频编码中的运动预测。

g（i，j）可能是块/屏幕中的第i个，第j个像素。其值是另一个采用邻居位置（m，n）的启发函数的加权和

因为我看到Omega我怀疑你在信号空间工作。这可能会滤除我们的邻居m，n

中找不到的高频