Question

我的图像具有均匀的强度，灰度值= 100然后我添加了加性零均值独立高斯噪声，标准偏差= 5

I = ones(100,100)*100;
I_n=I+(5*randn(100,100));

我认为噪声图像中像素强度的均值和标准差分别为100和5，

然后我想通过2x2平均掩模降低噪声图像中的噪声。

平均掩模对图像中像素强度的平均值和标准偏差有何影响？增加面具的大小会更好吗？

Answer 1

对于均匀的原始图像和均匀的噪声，平均值不会改变平均值。它会减少像素之间的差异，但也会使相邻像素之间的噪声相关。

如果您计算了标准偏差，那么您会发现该值为2.5（减少2倍，2 = sqrt（4），其中您平均4个值）。

使用更大的遮罩会进一步降低噪点，但会将其与更多像素相关联。它也会模糊底层图像中的任何结构（在这种情况下不是问题，因为它是统一的）。

Answer 2

标准平均技术在这些情况下效果不佳。如果你有自相关矩阵，只需使用Wiener Filter，否则使用高斯过程回归和合适的内核矩阵。