创建数组有两个选项：
x = numpy.array([[5, 5, 3, 2], [2, 1, 0, 9], [3, 7, 6, 0]])
y = numpy.array([(5, 5, 3, 2), (2, 1, 0, 9), (3, 7, 6, 0)])
但他们有相同的输出。
[[5 5 3 2]
[2 1 0 9]
[3 7 6 0]]
他们有相同的类型：
<class 'numpy.ndarray'>
哪一个更好，有什么区别？
答案 0 :(得分：5)
Python 有tuples（带圆括号，如UIControlEventEditingChanged）和列表（带方括号，如(1,4,2,5)） 。元组是不可变的有序集合：一旦构造，长度和元素都不能改变（但是，如果这些元素是可变的，则可以改变单个元素的状态）。两者都使用for different purposes。
但是如果你构造一个 2d numpy数组，那么两者都将导致相同的数组，因为numpy只会读取中的元素 list / tuple并将数据复制到数组中。只有当例如行具有不同的长度时，numpy才会构造一个对象数组，然后它将引用元组/列表。
答案 1 :(得分：2)
从numpy的角度来看 - 两个选项之间没有区别：结果数组在所有内容中都是“相同的”。