单支架和双支架Numpy阵列有什么区别？

Question

import numpy as np
a=np.random.randn(1, 2)
b=np.zeros((1,2))
print("Data type of A: ",type(a))
print("Data type of A: ",type(b))

输出：

Data type of A:  <class 'numpy.ndarray'>
Data type of A:  <class 'numpy.ndarray'>

在np.zeros（）中，为了声明一个数组，我们在2个括号中给出输入，而在np.random.radn（）中，我们用1括号给它？

语法是否有任何特定原因，因为它们都具有相同的数据类型但遵循不同的语法？

Answer 1

为了简化Matlab用户到NumPy的过渡，我们构建了一些便利函数，如randn，它们使用与Matlab等效的相同的调用签名。

更多以NumPy为中心（与以Matlab为中心的）NumPy函数（例如np.zeros）期望size（或shape）成为元组。这允许将dtype和order等其他参数传递给函数。 以Matlab为中心的函数假设所有参数都是大小的一部分。

np.random.randn是NumPy以Matlab为中心的便捷函数之一，以Matlab's randn为模型。以np.random.randn为准的以NumPy为中心的替代品更为np.random.standard_normal。