Question

Tensorflow最近发布了新的object detection api有没有办法在Windows上运行它？这个方向是针对linux的。

Answer 1

是的，您可以在Windows上运行Tensorflow Object Detection API。不幸的是，它有点棘手，官方文档没有恰当地反映出来。我使用了以下程序：

安装Tensorflow natively on Windows with Anaconda + CUDA + cuDNN。请注意，TF 1.5现在是针对CUDA 9.0构建的，因此请确保下载相应的版本。
然后按照教程中的描述克隆存储库并构建Protobuf文件，但要注意，Windows Protobuf 3.5中存在错误，因此请确保使用version 3.4。
```
cd [TF-models]\research
protoc.exe object_detection/protos/*.proto --python_out=.
```
最后，您需要使用
构建和安装软件包
```
cd [TF-models]\research\slim
python setup.py install
cd [TF-models]\research
python setup.py install
```
如果你得到异常错误：无法创建'BUILD'：当该文件已经存在时无法创建文件，首先删除内部的BUILD文件，它将自动重新创建< / p>
制作构建的二进制文件available to your path python path，或者只是将目录slim和object_detection复制到[Anaconda3]/Lib/site-packages目录

要查看所有内容，请查看我们在Windows和Linux上接受过培训的Music Object Detector。

Answer 2

我们没有正式支持Tensorflow Object Detection API，但是一些外部用户已经开始使用它了。

我们的依赖是pillow，lxml，jupyter，matplotlib和protobuf编译器。您可以下载protobuf编译器here的一个版本。其余的依赖项可以使用pip安装。

Answer 3

正如我在另一个post上所说，你可以在Windows中使用你的本地GPU，因为Tensorflow在python上支持GPU。

而here就是一个例子。

不幸的是，Tensoflow不支持Windows上的tensorflow-serving。另外正如您所说，Windows上不支持Nvidia-Docker。 Bash on windows也不支持GPU。所以我认为这是目前唯一容易实现的方法。

Answer 4

以下教程是专门为在Windows上使用Tensorflow Object Detection API而构建的。我已多次成功使用以下教程：