AIY视觉套件上的物体检测

Question

我正在研究AIY视觉套件，并尝试在视频流中实现对象检测。 我尝试遵循AIY网站（https://aiyprojects.withgoogle.com/）上发布的方法，但是当我尝试使用引擎盖模型编译器转换模型时似乎遇到了问题。 这是我遵循的步骤的简要摘要：

1. 为训练集中的每个图像创建xml格式（256x256）的注释。
2. 将所有图像转换为256x256。
3. 创建tf记录。
4. 下载了ssd_mobilnet_v1_coco.config的基本模型并进行了必要的更改（设置num classes = 2，以及训练和val tf记录的路径）。
5. 训练模型
6. 将冻结的图导出为binaryproto格式。 通过以下链接可以看到这5个步骤，使用了相同的图像，但调整了大小。（https://medium.freecodecamp.org/trackin ... c86419225e） 所有功能（如创建tf记录和其他相关功能）都可以在此git repo https://github.com/bourdakos1/Custom-Object-Detection
中找到

导出模型后，使用引擎盖模型编译器时出现以下错误

  

2018-08-14 10：39：19.285588：我   外部/org_tensorflow/tensorflow/contrib/lite/toco/graph_transformations/graph_transformations.cc:39]   删除未使用的操作之前：556个运算符，893个数组（0个已量化）

     

2018-08-14 10：39：19.302398：我   外部/org_tensorflow/tensorflow/contrib/lite/toco/graph_transformations/graph_transformations.cc:39]   在进行一般图形转换之前：556个运算符，893个数组（0   量化）

     

2018-08-14 10：39：19.324886：F   外部/org_tensorflow/tensorflow/contrib/lite/toco/tooling_util.cc：628]   检查失败：暗淡> = 1（0比1）