Rstudio:为BVAR模型添加外生变量

时间:2017-06-24 14:49:37

标签: r var

我正在尝试运行BVAR模型库(“MSBVAR”)。它在没有外生变量(Z = NULL)的情况下工作正常但是,当我添加Z = exogen时,我得到: if(num.exog == 0){:参数长度为零的错误。 < / p>

这是我的代码:

 GDP <- ts(dataIR$RealGDP, start= c(2008, 1), frequency = 12)                  
    CPI <- ts(dataIR$CPI, start= c(2008, 1), frequency = 12)
M3 <- ts(dataIR$M3, start= c(2008, 1), frequency = 12  
 MR <- ts(dataIR$MR, start= c(2008, 1), frequency = 12)

外生变量

     Rgdp <- ts(dataIR$RGDP, start= c(2008, 1), frequency = 12)#already interpolated 
所有变量都在级别并且具有相同的长度:
        data = cbind(lgdp, lcpi, lm3, dMR)
         names <- colnames(data)
          exogen <- diff(log(Rgdp)
         macro.BVAR <- szbvar(Y=data,
                 p=10, #lag length
                 z=exogen, # exogenous variable
                 lambda0=0.6, lambda1=0.1,
                 lambda3=2, lambda4=0.25, lambda5=0,
                 mu5=0,mu6=0, nu=3, qm=4, # hyperparameters
                 prior=0) #  Normal-Wishart
         summary(macro.BVAR)

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

外源性必须是一种基质。尝试使用

as.matrix(exogen)