使用RStudio,我有这个:
GROUP NUM
A 45
A 78
A 79
B 45
B 47
B 99
C 28
C 78
C 54
我想添加一个名为AGENT的新变量,它是:
AGENT=c("John", "Maria", "Pamela")
但问题在于,我希望我的每个Agent都能根据ID在初始数据帧中同等地传播。基本上,我想要这个:
GROUP NUM AGENT
A 45 John
A 78 Maria
A 79 Pamela
B 45 John
B 47 Maria
B 99 Pamela
C 28 John
C 78 Maria
C 54 Pamela
我这里的例子是基本的,因为我拥有的代理人数量与我一样多。但是在我的情况下,我可能每个字母有70个(70 A,70 B和70 C),但仍然只有3个代理。我仍然希望它们尽可能平等地传播......
例如,如果我有6 A,我会:
GROUP NUM AGENT
A 45 John
A 78 Maria
A 79 Pamela
A 48 John
A 97 Maria
A 59 Pamela
...
如果我有7,那么第7个将被随机分配,或者只是列表中的下一个。
有什么想法吗?我一直在折磨自己。提前致谢! :P
答案 0 :(得分:2)
如果“或只是列表中的下一个。”适用于群组较大时的任何溢出,您可以利用矢量回收,只需在一个作业中执行:
dat$newvar <- with(dat, ave(1:nrow(dat), GROUP, FUN=function(x) AGENT) )
dat
# GROUP NUM newvar
#1 A 45 John
#2 A 78 Maria
#3 A 79 Pamela
#4 B 45 John
#5 B 47 Maria
#6 B 99 Pamela
#7 C 28 John
#8 C 78 Maria
#9 C 54 Pamela
如果群组与AGENT
data.table
:
library(data.table)
setDT(dat)
dat[, newvar2 := AGENT, by=GROUP]
答案 1 :(得分:0)
我想出了一个使用索引做一些复杂的方法。可能有一种更简单的方法。这是代码:
library(dplyr)
AGENT <- c("John", "Maria", "Paul")
fun <- function(x){
x %>% mutate(agent=AGENT[((1:nrow(.) - 1) %% 3) + 1])
}
df %>%
split(.$GROUP) %>%
lapply(fun) %>%
bind_rows()
GROUP NUM agent
1 A 45 John
2 A 78 Maria
3 A 79 Paul
4 B 45 John
5 B 47 Maria
6 B 99 Paul
7 C 28 John
8 C 78 Maria
9 C 54 Paul
如果数据不是太多或GROUP
的长度不是AGENT
的倍数,则会按照AGENT
的顺序创建变量。
df1
GROUP NUM
1 A 45
2 A 78
3 B 45
4 C 28
df1 %>%
split(.$GROUP) %>%
lapply(fun) %>%
bind_rows()
GROUP NUM agent
1 A 45 John
2 A 78 Maria
3 B 45 John
4 C 28 John
答案 2 :(得分:0)
试试这个 -
# Data
df <- data.frame("GROUP" = c("A","A","A","A","B","B","C","C","C"),
"NUM" = c(45,78,79,45,47,99,28,78,54))
AGENT=c("John", "Maria", "Pamela")
# Assign agents
df$agent <- NA
groups <- levels(factor(df$GROUP))
lapply(groups, function(x)
{
df[df$GROUP == x, "agent"] <<-
c(rep(AGENT, as.integer(length(df[df$GROUP == x, "NUM"]) / 3)),
AGENT[0:(length(df[df$GROUP == x, "NUM"]) %% 3)])
})
如果有超过3个代理,请按脚本(代理)
替换脚本中的3