使用Python的自定义标记(matplotlib)

时间:2017-06-23 17:07:34

标签: python python-3.x matplotlib matplotlib-basemap cartopy

我想知道如何生成此图片中显示的黑色线条的标记。 (资料来源:NCEP& NOAA) 它是标准天气图中风暴或飓风的标记。

enter image description here

我可能会生成标记符号的图像文件。但是,我不知道如何告诉matplotlib将图像用作标记。

1 个答案:

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标记看起来像6。如果是这种情况,您可以使用6作为标记,如下所示:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4]
y = [2,3,1,4]

plt.scatter(x,y, s= 100,marker="$6$")

plt.show()

enter image description here

如果这不是一个选项,您可以使用路径定义自定义标记。为此,需要知道路径的坐标。我在下面发明了一些值,也许它们已经满足了这里的需求。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.path as mpath

def get_hurricane():
    u = np.array([  [2.444,7.553],
                    [0.513,7.046],
                    [-1.243,5.433],
                    [-2.353,2.975],
                    [-2.578,0.092],
                    [-2.075,-1.795],
                    [-0.336,-2.870],
                    [2.609,-2.016]  ])
    u[:,0] -= 0.098
    codes = [1] + [2]*(len(u)-2) + [2] 
    u = np.append(u, -u[::-1], axis=0)
    codes += codes

    return mpath.Path(3*u, codes, closed=False)

hurricane = get_hurricane()
plt.scatter([1,1,2],[1.4,2.3,2.8], s=350, marker=hurricane, 
            edgecolors="crimson", facecolors='none', linewidth=2)
plt.scatter([0,1,2],[1,3,1], s=150, marker=hurricane, 
            edgecolors="k", facecolors='none')
plt.scatter([0,1.8,3],[0,2,4], s=150, marker="o", 
            edgecolors="k", facecolors='none')

plt.show()

enter image description here