matplotlib自定义标记

时间:2013-04-07 19:33:36

标签: python matplotlib

我想要标记,例如空格,+,或x,或。,或任何内部可调厚度;事实上,像Origin一样。它似乎需要定制。

代码示例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(np.arange(10) ** 2,
         'k-',
         marker = 's',
         mfc = 'none',
         lw = 2,
         mew = 2,
         ms = 20)
plt.show()

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

使用text,您可以使用字体中的任何可用字符。你需要自己迭代它们,我不认为你可以连续控制它们的线宽(当然,你可以选择'粗体'等,如果有的话)。

enter image description here

from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt

symbols = [u'\u2B21', u'\u263A', u'\u29C6', u'\u2B14', u'\u2B1A', u'\u25A6', u'\u229E', u'\u22A0', u'\u22A1', u'\u20DF']

x = arange(10.)
y = arange(10.)

plt.figure()
for i, symbol in enumerate(symbols):
    y2 = y + 4*i
    plt.plot(x, y2, 'g')
    for x0, y0 in zip(x, y2):
        plt.text(x0, y0, symbol, fontname='STIXGeneral', size=30, va='center', ha='center', clip_on=True)

plt.show()

你也可以直接使用plot,虽然渲染看起来不太好,你对角色的控制也不是很多。

plt.figure()
for i, symbol in enumerate(symbols):
    y2 = y + 4*i
    plt.plot(x, y2, 'g')
    marker = "$%s$" % symbol
    plt.plot(x, y2, 'k', marker=marker, markersize=30)

enter image description here

答案 1 :(得分:3)

这是你想要的吗?

Custom markers by overplotting

我通过过度绘图来做到这一点:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(np.arange(10) ** 2,
         'k-',
         marker = 's',
         mfc = 'none',
         lw = 2,
         mew = 2,
         ms = 20)

plt.plot(np.arange(10) ** 2 + 20,
         'k-',
         marker = '+',
         mfc = 'none',
         lw = 2,
         mew = 2,
         ms = 20)
plt.plot(np.arange(10) ** 2 + 20,
         'k-',
         marker = 's',
         mfc = 'none',
         lw = 2,
         mew = 2,
         ms = 20)
plt.show()