PuLP - Python - 酒店收入优化

Question

我正在尝试重新创建一篇使用线性编程来优化酒店收入的论文。 我有很多不同的x [i，j]，我试图解决x接受预订的情况，我在办理入住手续，j是退房日。我要求我正在导入的这些[i，j]对中的每一对，并且接受的预订必须是＆lt; = demand。 对于我的生活，我无法弄清楚如何编制约束，在任何给定的日子k，已经在酒店的人+在第k天检查的人 - 在第k天检出的人必须<=容量。 这是我正在尝试编写的代码：

到目前为止，这是我的代码：

/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/opt/X11/bin:$ANT_HOME/bin:/Library/Frameworks/Mono.framework/Versions/Current/Commands

我是Python新编码的新手，也是使用PuLP的新手，所以非常感谢任何帮助。

Answer 1

我创建了一些数据来测试一些案例，我认为以下内容应该有效。如果没有，请分享您的demandSAHRO.csv数据，我会尝试调整它：

for k in range(1, T):
     model += pulp.lpSum([bookingsaccepted[i, j] \
                        + bookingsaccepted[k, j] \
                        - bookingsaccepted[i, k] \
                        for i, j in demand.index if i < k < j]) \
                        <= capacity