Question

我有一个包含100个输入的数据集，它们被称为X或Y.我正在尝试使用anova函数将这些分类X和Y与一个定量变量（长度）进行比较。如何将分类变量转换为定量变量？谢谢

Answer 1

您可能不需要进行任何转换：lm和anova（）接受因子和字符数据类型。你可能正在考虑用于平衡设计的aov。 lm是处理不平衡线性模型的回归函数。

> set.seed(123)
> typ <- sample(c("X", "Y"), 100, prob=c(1,2)/3, replace=TRUE)
> num <- rnorm(100) + (typ=="Y")
> dfrm <- data.frame(num =num, typ =typ)

> fit<-lm(num~typ, data=dfrm)
> anova(fit)
Analysis of Variance Table

Response: num
          Df Sum Sq Mean Sq F value    Pr(>F)    
typ        1 21.422 21.4225  22.787 6.331e-06 ***
Residuals 98 92.133  0.9401                      
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 
> fit

Call:
lm(formula = num ~ typ, data = dfrm)

Coefficients:
(Intercept)         typY  
   -0.04325      0.98433

如何将分类变量转换为R中的定量变量

1 个答案: