我需要在R中创建模型/选择正确的分析方面的帮助。
我为一个培训失业人员并最终找到工作的计划工作。但是，我们发现许多参与者开始后不久就辞职或被解雇（均称为负面辞职）。我被分配去创建一个模型，该模型可以帮助预测哪些因素导致这些结果。
由于变量的数量和种类，该模型将必须相当复杂。理想情况下，它将考虑：
DV -终止类型（分类） -所用时间（间隔）
IV -障碍（可能是3个二进制分类变量） -完成的培训次数（间隔） -完成分配的培训百分比（间隔） -年龄（间隔） -性别（二进制分类） -种族/民族（绝对）
我研究了各种分析方法（尤其是回归分析），但尚未找到一种可以处理我需要涵盖的变量多样性所有基础的方法。我正在R中工作，因此，如果您有任何提及相关软件包或代码的答复，我将不胜感激。
非常感谢！