Question

我正在尝试使用seaborn绘制热图并将其导出到pgf，以便在Latex中轻松导入。这或多或少都有效，唯一困扰我的是颜色栏被导出为额外的png。

因此，如果我将导出运行到pgf，我会得到以下内容：

test.pgf
测试img0.png

这绝对是不合需要的，因为png不能很好地缩放。一些MWE：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame.from_csv("test.csv", sep=',')

sns.set('paper', 'white', rc={'font.size': 10, 'axes.labelsize': 10, 'legend.fontsize': 8, 'axes.titlesize': 10,
                              'xtick.labelsize': 8,
                              'ytick.labelsize': 8, "pgf.rcfonts": False})
plt.rc('font', **{'family': 'serif', 'serif': ['Times']})
plt.rc('text', usetex=True)
fig = plt.figure()
ax = sns.heatmap(df, linewidths=.5)
fig.savefig('test.pdf')
fig.savefig('test.pgf')

test.csv的内容：

0,1,2,3,4
1,1,1,1,1
2,2,2,2,2
3,3,3,3,3

有没有人有解决方案将颜色条包含在pgf输出中？

Answer 1

我发现了导出到pgf / tikz的库中的一些特性。

首先，在matplotlib中，quadmesh（即热图）正确导出到pgf，但是colorbar导出为png（op遇到的）。

我在matplotlib2tikz库中尝试过同样的事情。在这种情况下，quadmesh将导出为png，但可以正确导出色彩映射。但是，如果您抑制热图，例如通过将色彩图绘制到单独的Axes并清除热图轴，则颜色条将导出为png。

因此，如果您将两个导出的输出结合起来，则可以同时使用它们。

热图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame.from_csv("test.csv", sep=',')

sns.set('paper', 'white',
        rc={'font.size': 10, 'axes.labelsize': 10,
            'legend.fontsize': 8, 'axes.titlesize': 10,
            'xtick.labelsize': 8,'ytick.labelsize': 8, 
            "pgf.rcfonts": False,
           })
plt.rc('font', **{'family': 'serif', 'serif': ['Times']})
plt.rc('text', usetex=True)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6))
ax = sns.heatmap(df, linewidths=.5, ax=ax, cbar=False)
fig.savefig('heatmap_nocbar.pgf')

请注意，我禁止使用cbar=False

绘制颜色条

然后获取颜色栏：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib2tikz import save as tikz_save

df = pd.DataFrame.from_csv("test.csv", sep=',')

sns.set('paper', 'white',
        rc={'font.size': 10, 'axes.labelsize': 10,
            'legend.fontsize': 8, 'axes.titlesize': 10,
            'xtick.labelsize': 8,'ytick.labelsize': 8, 
            "pgf.rcfonts": False,
           })
plt.rc('font', **{'family': 'serif', 'serif': ['Times']})
plt.rc('text', usetex=True)
fig, ax = plt.subplots()
ax = sns.heatmap(df, linewidths=.5, ax=ax, )
tikz_save('colormap.tex', figure=fig, strict=True)

解决方案现在需要一些肮脏的工作。我知道这不是一个好习惯，但这是我能找到的唯一方法。

在colormap.tex文件中，您需要删除除色彩图所需的所有行。

colormap.tex的开头：

\begin{tikzpicture}

\begin{axis}[

... % definition of axis: delete these lines

colorbar,
colormap={mymap}{[1pt]
...

这样你就明白了：

\begin{tikzpicture}

\begin{axis}[
hide axis,
colorbar,
colormap={mymap}{[1pt]
...

在文件末尾，删除方括号和\end{axis}之间的所有内容：

]
... %delete these lines
\end{axis}

文件中的这一更改可以自动化，我在github的代码中包含了一个示例

在主tex文件中，您可以添加这两个数字

\input{heatmap_nocbar.pgf}
\input{colorbar.tex}

如果您想要一个完整的工作示例和完整的输出，我已将此答案中的所有内容放在github上。

这可能远非一个完美的答案，但我缺乏蟒蛇技能深入了解matplotlib和matplotlib2tikz的后端，以提供一个更好的例子。

将seaborn heatmap导出到完整的pgf

1 个答案: