标签： r dplyr sparse-matrix text-mining qdap
我尝试在QDAP中使用各种功能，例如word_cor，word_associate，ect ......，但我不断收到一条错误，上面写着“无法分配1.5gb的矢量内存”（沿着这些行）。
但是，我不需要该函数来返回word_cor（等）的所有结果，即使在.7相关性。我只想要前50名左右。
可以/我应该在dpylr中使用top_n函数，还是有另一种方法可以大幅减少回报？我查看了稀疏矩阵，但我认为这不是我需要的。