无法在R中绘制Zipf定律

Question

我有一个很大的术语列表及其从文本文件加载的频率，我将其转换为表格：

myTbl = read.table("word_count.txt")  # read text file 

colnames(myTbl)<-c("term", "frequency")
head(myTbl, n = 10)

> head(myTbl, n = 10)
    term frequency
1     de     35945
2      i     34850
3  \xe3n     19936
4      s     15348
5     cu     13722
6     la     13505
7     se     13364
8     pe     13361
9     nu     12693
10     o     11995

我应该添加一个带有单词排名的列，然后根据频率绘制排名，但是我该怎么做？

Answer 1

使用tm包会更容易，而不是滚动自己的计算。将myTbl转换为术语文档矩阵（tdm）

library(tm)
tdm <- TermDocumentMatrix(myTbl) # there are many more clean up steps, but I am simplifying 

然后你不仅有Zipf，还有Heaps和plots来显示。

Zipf_plot(tdm) 
Heaps_plot(tdm) # how vocabulary grows as size of text grows

或者，您可以使用qdap包及其排名频率图。以下是小插曲的引用：

  

排名频率图是一种可视化单词排名的方式   与Zipf法律相关的频率，表明a的等级   单词与其频率成反比。 rank_freq_mplot和   rank_freq_plot提供绘制等级和频率的方法   单词（使用rank_freq_mplot通过对变量进行分组绘制）   Rank_freq_mplot使用ggplot2包，而rank_freq_plot   采用基础图形。