我目前正在研究这些数据 -
10,000个样本的Data_A，每个样本具有170个特征
Data_B有1,000个样本，每个样本具有相同的170个特征
如果我们在170维空间上绘制Data_A，那么它将覆盖一些空间。所以，我只想知道Data_B中我的样本百分比属于那个空间。 我不需要想象任何东西，我只是一个子集。
（实际上，在我的Data_B中，我添加了800个样本，这些样本与Data_A中的样本类似，200个样本与Data_A中的样本完全不同）
我尝试过OneClassSVM但它没有给出好的结果，而且它的结果完全取决于它的参数（nu，gamma，内核等）。每当我有一套新的训练和测试数据时，我都必须调整这样的模型，我不想这样做。
在python中有没有其他简单的技术或模型来执行此操作？任何使用集合理论执行此操作的Python模块？
如果我无法正确解释问题陈述，请原谅我。