有效地计算n组的交集

Question

我有n个setId个集合，每个集合可以包含一对(elementId, priority)的任意数量的元素。

我的算法应该输入两个setId，并在输出中给出一个包含第一个m元素的集合，这两个元素位于两个输入集的交集中并具有最高优先级（优先级的总和） ）。

示例：

n=3, m=1

Set1: { (1, 1), (12, 2) }
Set2: { (1, 4), (23, 6), (33, 22) }
Set3: { (33, 1), (1, 16 }


Input: Set2, Set3
Output: { (33, 23) }

我的问题是：假设我拥有无限空间，我可以使用哪种最佳数据结构来优化性能？

当然，预先计算所有可能的交叉点并不是一个有效的答案。

修改：

现实数字：

• n，设置号码，~ 10^6
• 集合的平均基数为~ 5*10^3。

Answer 1

选择其中一个集并将其转换为hash map。迭代另一个集合，并为每个成员尝试在哈希映射中查找元素。如果找到，请将结果添加到heap;如果堆的大小增加到大于您希望保留的元素数，则丢弃堆中的最低项。