Question

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我正在尝试在处理数据集后对数据集进行规范化，但是处理后的最小值，最大值，范围会发生变化（例如，一个图像在范围[0.38,5.26]之间，另一个图像在[-0.44, 3.65]之间）并使用常规规范化方法在[0,1]之间对它们进行规范化，但这会导致图像之间的不一致。

imagesPath = '/home/berkanhoke/Datasets/Freiburg/Org/Night/';
outFolderPath = '/home/berkanhoke/Datasets/Freiburg/Maddern/Night';
imageSet = dir(strcat(imagesPath,'*.jpeg'));
imageCount = length(imageSet);
for i = 1:imageCount
   fileName = imageSet(i).name;
   filePath = strcat(imagesPath,fileName);
   img = double(imread(filePath));
   I_old = maddern(img,0.3975);
   I_new = (I_old - min(I_old(:)))/(max(I_old(:)) - min(I_old(:)));
   writePath = strcat(outFolderPath,fileName);
   imwrite(I_new,writePath,'jpeg');
end

我用于处理的功能如下：

function [ ii_image ] = maddern( image, alpha )
ii_image = 0.5 + log(image(:,:,2)+1)...
         - alpha * log(image(:,:,3)+1)...
         - (1-alpha) * log(image(:,:,1)+1);

基于论文：http://www.robots.ox.ac.uk/~mobile/Papers/2014ICRA_maddern.pdf

我尝试对整个数据集的最小值/最大值进行归一化，但它没有用，我得到了奇怪的结果。如何通过在处理后保持图像一致来规范化图像？

Answer 1

问题在于，当您在MATLAB中执行min / max函数时，它只在一维中执行。因此，如果您有256x256图像，当您执行min（图像）时，您将获得1x256矢量。当你除以这个时，你正在做（256x256）/（1x256）= 256x1

要解决此问题，您需要执行min（min（image））

处理后图像数据集的标准化

1 个答案: