Question

我有以下代码，我试图在过滤后对图像进行规范化，但问题是，一旦到达第5行，它会将每次更改为0并返回黑色图像。任何想法？

 for i=1:10     
     temp_imag = imag_test1{i}(:,:);
     t_max = max(max(temp_imag));
     t_min = min(min(temp_imag));
     temp_imag = (temp_imag-t_min).*double(((new_max-new_min)/(t_max-t_min)))+double(new_min);
     imag_test1{i}(:,:) = temp_imag;
 end

Answer 1

你不知道new_max和new_min得到了哪些值，但无论如何，如果每个第5行（temp_imag = (temp_imag-t_min).*double(((new_max-new_min)/(t_max-t_min)))+double(new_min);）都变为零，那么有几种可能性：

imga_test{i}（1 <= i <= 10）全部为零，new_min也为零。您是否检查了imga_test的值，它们不是全零并且它们有所不同？您可以为imga_test创建示例数据，例如。使用rand或randi。如果随机数据为您提供非零，则问题出在imga_test。
new_max-new_min为零，表示new_max和new_min具有相同的值。您是否尝试更改new_max和new_min的值并更改其差异？如果更改new_max，new_min或两者的值会为您提供非零值，则问题出在new_max和new_min。
使用solve来解决等式，例如。 new_min：

solve('temp_imag = (temp_imag-t_min)*(((new_max-new_min)/(t_max-t_min)))+(new_min)', 'new_min')：

ans = (new_max*t_min - new_max*temp_imag - t_min*temp_imag + t_max*temp_imag)/(t_max - temp_imag)

这第三种情况非常不可能。

Answer 2

我会尝试呈现前v。后处理图片：

figure();
for i=1:10     
     temp_imag = imag_test1{i}(:,:);
     subplot( 1, 2, 1 ); imshow( temp_imag, [] ); title( 'pre' ); 
     t_max = max(max(temp_imag));
     t_min = min(min(temp_imag));
     temp_imag = (temp_imag-t_min).*double(((new_max-new_min)/(t_max-t_min)))+double(new_min);
     subplot( 1, 2, 2 ); imshow( temp_imag, [] );  title( 'post' );    
     imag_test1{i}(:,:) = temp_imag;
 end

过滤后的Matlab图像归一化

2 个答案: