tf.nn.dynamic_rnn对其输入参数进行了哪种计算？

Question

tf.nn.dynamic_rnn执行什么样的计算？它如何使用参数cell和inputs（创建结果）？

我查了documentation，但我没有找到解释。

Answer 1

tf.nn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn

在内部，tf.nn.static_rnn为固定的RNN长度创建展开的图表。这意味着，如果您使用200个时间步的输入调用tf.nn.static_rnn，则创建一个具有200个RNN步的静态图。首先，图形创建很慢。其次，您无法传递比您最初指定的更长的序列（> 200）。

tf.nn.dynamic_rnn解决了这个问题。它使用tf.while_loop在执行时动态构造图形。这意味着图表创建速度更快，您可以提供可变大小的批量。

表现怎么样？

您可能认为tf.nn.static_rnn比其动态对应物更快，因为它预先构建了图形。

  

请注意，强烈建议您使用tf.nn.dynamic_rnn。

参考：http://www.wildml.com/2016/08/rnns-in-tensorflow-a-practical-guide-and-undocumented-features/