我会在找到问题时写出问题，然后我会解释让我困惑的问题。
“老师正在从0到10分标记他的学生的工作，但他只标记8或以上的'n'学生的某个数字'x'（例如x = 15）。你得到一个以随机顺序排列所有学生的标记。在O（1）中找到'x'最佳标记。“
我们当然已经教过哈希，但这要求我将所有数据存储在一个绝对不是O（1）的哈希表中。也许我们不必考虑“转换”？如果我们这样做，也许与之后的搜索时间相结合的转换将导致与散列不同的方法。
在这种情况下，将O（1）放在一边，什么是最快的算法，包括转换和搜索时间？
答案 0 :(得分：0)
简单：这是不可能的。
O(1)只有在所有输入大小，必要比较数和输出大小都是常数时才能实现。您可能会认为x可以被视为常量，但它仍然不起作用：
你需要检查每个输入元素，它们都是n，因为随机输入顺序甚至不允许任何启发式猜测x元素的位置，即使你已经已经在正常时间内正确猜到了其他x-1元素。
正如问题所述，没有解决办法可以在O(1)或O(x)的上限进行。
让我们假设您的教练纠正了他的错误，并为您提供了一个修订版本，该版本正确地指出O(n)为必需的上限。
在这种情况下，您的哈希方法（几乎）是正确的。使用哈希函数的问题是，您现在需要考虑哈希函数上的潜在冲突，这就是哈希映射在O(1)中不能严格工作的原因，而是仅在“平均”中O(1)。
如您所知，所有可能的值（0-10的等级），您只需分配具有已知索引的存储桶即可。在每个存储桶中，您可以使用链接列表，因为它们还允许恒定时间插入和线性时间迭代。