Question

我有一个熊猫数据帧哪一行

npm install https-proxy-agent 
or 
npm install http-proxy-agent

const httpsProxyAgent = require('https-proxy-agent');
const agent = new httpsProxyAgent("http://yourorganzation.proxy.url:8080");
const options = {
  hostname: 'encrypted.google.com',
  port: 443,
  path: '/',
  method: 'GET',
  agent: agent
};

我正在key 1 2 3 ... 93

我想分配相等的号码。每台机器的钥匙。即

有9个键和3个机器，因此，每台机器应关联3个键。以下是必需的数据框：

no. of machines = 3

我们可以使用groupby吗？

Answer 1

您可以使用arange：

的分层

df = pd.DataFrame({'key' : range(1, 10)})

N = 3
N1 = len(df.index) / N

df['machine allocated'] = ((np.arange(len(df.index)) // N1) + 1).astype(int)
print (df)
   key  machine allocated
0    1                  1
1    2                  1
2    3                  1
3    4                  2
4    5                  2
5    6                  2
6    7                  3
7    8                  3
8    9                  3

N = 2
N1 = len(df.index) / N

df['machine allocated'] = ((np.arange(len(df.index)) // N1) + 1).astype(int)
print (df)
   key  machine allocated
0    1                  1
1    2                  1
2    3                  1
3    4                  1
4    5                  1
5    6                  2
6    7                  2
7    8                  2
8    9                  2

用group python填充数据帧的列

1 个答案: