组合行并填充组内的NaN值

Question

我有以下DataFrame：

    X   Y   Z   
0   xxx NaN 333 
1   NaN yyy 444     
2   xxx NaN 333     
3   NaN yyy 444 

我正在尝试根据rows Z合并column以获得以下内容：

    X   Y   Z   
0   xxx yyy 333 
1   xxx yyy 444 

Answer 1

对于这个特定的例子，你可以这样做：

df.fillna(method='ffill').fillna(method='bfill').drop_duplicates()

     X    Y    Z
0  xxx  yyy  333
1  xxx  yyy  444

不确定您是否正在寻找更通用的东西？

Answer 2

你应该

1. 按标签栏分组，
2. 在每个组中，回填NaN值，然后返回第一行。

例如，

def flatten(g):
    return g.fillna(method='bfill').iloc[0]

df.groupby('Z').apply(flatten).reset_index(drop=True)