了解tf.global_variables_initializer

Question

我想更详细地了解一下tf.global_variables_initializer的作用。 一个sparse description is given here：

  

返回初始化全局变量的Op。

但这对我没有帮助。我知道op是初始化图形所必需的，但这究竟意味着什么？这是图表编译的步骤吗？

Answer 1

给出了更完整的描述here。

只有在会话中运行tf.global_variables_initializer()后，您的变量才会保留您在声明它们时告诉他们要保留的值（tf.Variable(tf.zeros(...))，tf.Variable(tf.random_normal(...))，...）。

来自TF doc：

  

调用tf.Variable（）会向图表中添加几个操作：

     

  
• 包含变量值的变量op。
  
• 初始值设定器op，用于将变量设置为其初始值。这实际上是一个tf.assign op。
  
• 初始值的操作，例如示例中偏差变量的零操作也会添加到图表中。
  

还有：

  

变量初始值设定项必须在您的其他操作之前显式运行   模型可以运行。最简单的方法是添加一个运行的操作   所有变量初始值设定项，并在使用模型之前运行该操作。