在Tensorflow官方网站上，它提供了tf.initialize_all_variables()和tf.global_variables_initializer()函数的说明，如下所示
tf.initialize_all_variables（）：
返回初始化所有变量的操作。
tf.global_variables_initializer（）：
添加一个op来初始化模型中的所有变量
似乎两者都可用于初始化图形中的所有变量。我们可以交换使用这两个功能吗？如果没有，那会有什么不同？
答案 0 :(得分：31)
不幸的是，您忘记阅读tf.initialize_all_variables文档中的重要内容。
此功能已被弃用。它将在2017-03-02之后删除。更新说明：改为使用
tf.global_variables_initializer。
答案 1 :(得分：4)
changelog for 0.12 version告诉你两个函数都做同样的事情，因为：
tf.initialize_all_variables重命名为tf.global_variables_initializer
并且正如Martianwars所提到的initialize_all_variables文档所说：
此功能已被弃用。它将在2017-03-02之后删除。 更新说明：使用tf.global_variables_initializer 代替。
如果你打电话，你也会收到警告。所以你应该总是使用tf.global_variables_initializer()