opencv

时间:2017-06-07 07:47:02

标签: xml opencv face-detection haar-classifier opencv-python

我正在开展一项项目,我需要高精度的人脸检测。为了检测,我使用opencv和python。

我仍然无法实现目标,所以我在考虑操作xml文件中的字段/数据 - haarcascade_frontalface_default.xml和haarcascade_frontalface_alt2.xml。

但是,我无法理解其中的标签。我只想简要解释主要标签。

1 个答案:

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就我个人而言,我不止一次使用标准的opencv分类器,它们对我来说很好。

但是有很多功能可以使这个分类器不是你的最佳选择,例如脸部的姿势(常见问题), 捕获帧中的光度过高等等。

您可以尝试创建自己的分类器(http://docs.opencv.org/trunk/d7/d8b/tutorial_py_face_detection.html):

  1. 使用现有数据集(此处您可以根据解释http://www.face-rec.org/databases/选择最适合您目标的数据集)
  2. 或自定义数据集,其中包含您在应用程序必须检测到面部的类似条件下拍摄的图片(很多)